Producto transversal Tracewarden

Reconstruir y demostrar una decisión asistida por IA

Tracewarden Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) organiza la evidencia necesaria para que un tercero pueda reconstruir qué información estaba disponible, qué sistema o modelo intervino, qué salida produjo, qué hizo la persona después y cómo se llegó al resultado final.

La brecha

Una política describe el control. La evidencia permite reconstruir la decisión.

La pregunta central no es solamente qué IA usa una organización, sino si puede reconstruir qué datos o información estaban disponibles, qué proveedor, sistema, modelo, versión o regla intervino, qué salida se produjo, qué intervención humana ocurrió después y qué evidencia quedó conservada.

Prueba de reconstrucción

¿Podría una persona ajena al proceso entender qué ocurrió?

Si la respuesta depende de memoria oral, capturas dispersas o disponibilidad futura del proveedor, existe una brecha de evidencia.

Demostrabilidad externa

Qué debería poder reconstruir un tercero

Sin conocer el sistema por dentro, un tercero debería poder comprender la secuencia relevante: qué información ingresó o estaba disponible, qué componente de IA intervino, qué salida llegó a la persona, si esa salida fue aceptada, corregida, modificada, descartada o escalada y cuál fue el resultado final. La evidencia debe sostener esa reconstrucción sin depender exclusivamente de explicaciones orales o memoria interna.

Arquitectura

Siete capas de evidencia

Entregables

Qué queda después de la evaluación

  • Mapa de Activos de IA y Evidencia
  • Matriz de Autoridad y Responsabilidad
  • Matriz de Evidencia Tracewarden
  • Registro de Validación Humana Sustantiva
  • Registro de Excepciones, Incidentes y Correcciones
  • Inventario de brechas y plan priorizado
  • Pasaporte de Evidencia de Riesgo de IA (AI Risk Evidence Passport)
  • Dossier ejecutivo de cierre y criterios de nueva prueba (retest)

Método

De la declaración a la prueba

1. Delimitar y relevar

Seleccionamos proveedor, agente, sistema o proceso e identificamos responsables, datos, permisos, controles y registros.

2. Contrastar

Comparamos controles declarados con evidencia efectivamente disponible.

3. Reconstruir

Probamos una muestra desde el evento o instrucción hasta el resultado y la intervención humana.

4. Cerrar y retestar

Clasificamos brechas, responsables y acciones; consolidamos el paquete y definimos disparadores de retest.

Cada conclusión se separa como hecho verificado, declaración de tercero, inferencia o no verificable.

Contratación

Dos formas de empezar

Entrada controlada

Evidence Readiness Snapshot

Desde USD 1.800un sistema, agente o proceso acotado

  • inventario inicial
  • matriz de evidencia
  • contraste básico de controles
  • prueba de reconstrucción limitada
  • brechas y plan prioritario
Consultar alcance
Implementación estándar

Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) Standard

Desde USD 7.500un proceso y hasta tres activos relacionados

  • arquitectura completa de evidencia
  • autoridad y validación humana
  • prueba de reconstrucción
  • registro de incidentes y brechas
  • Pasaporte de Evidencia de Riesgo de IA (AI Risk Evidence Passport)
  • dossier de cierre y retest
Solicitar evaluación

Aplicación transversal

Aseguradoras, equipos legales y organizaciones con procesos sensibles

Límites

Qué demuestra y qué no presupone

El producto establece qué afirmaciones de control pueden sostenerse con evidencia dentro del alcance evaluado.

No es certificación de cumplimiento, garantía de ausencia de errores, auditoría financiera o actuarial, auditoría integral de ciberseguridad, auditoría de código fuente ni dictamen jurídico.

Si una dimensión técnica especializada es material, se identifica como dependencia y puede requerir un especialista específico.

Próximo paso

Empiece por el sistema que produciría la consecuencia más difícil de explicar

Una evaluación acotada permite comprobar si hoy existe evidencia suficiente antes de ampliar el alcance.