No puedo reconstruir un siniestro concreto
Necesito saber qué información se usó, qué hizo la automatización, qué intervención humana existió y qué registro final quedó.
Empiece por una decisión real
¿Puede su aseguradora explicar y reconstruir hoy una decisión asistida por IA?
La IA puede estar funcionando correctamente y aun así dejar una brecha de control. El punto de partida no es elegir un producto: es comprobar si una decisión concreta puede reconstruirse desde los datos y la automatización hasta la intervención humana, las excepciones y el registro final.
5 preguntas · resultado inmediato · sin registro · sin datos de asegurados
Problemas que conviene comprobar primero
Antes de elegir un producto, identifique qué decisión no puede explicar, controlar o reconstruir
La intervención se define después de identificar qué pregunta importa para la aseguradora y qué resultado necesita conseguir.
Un proveedor declara controles que no puedo verificar
Necesito distinguir declaraciones comerciales de evidencia suficiente para contratar, renovar o continuar.
Un agente o automatización ya actúa y no sé hasta dónde
Necesito conocer autoridad, permisos, umbrales, aprobación humana, revocación y evidencia de cada acción relevante.
Hay demoras, retrabajos o costos y no sé dónde se originan
Necesito localizar qué parte del proceso, proveedor o automatización está generando pérdida, exposición o trabajo innecesario.
Preguntas de control
La tecnología debe poder explicarse dentro del proceso real
La revisión conecta la finalidad de negocio, el origen del dato, el comportamiento de la automatización, la intervención humana, la decisión final y la evidencia conservada.
Datos e inferencias
Qué información utilizó el sistema y qué parte del resultado fue producida por reglas, modelos o enriquecimientos.
Decisiones y excepciones
Cómo se registraron derivaciones, correcciones, cambios de criterio y tratamientos fuera del circuito estándar.
Responsabilidad humana
Quién contó con información suficiente para revisar, corregir, aprobar, detener o escalar la decisión.
Evidencia conservada
Qué elementos permiten reconstruir el proceso ante una revisión interna, un reclamo, un incidente o una supervisión externa.
Servicios principales
Tres productos principales para contratar y revisar IA con evidencia
Producto 1
Evaluación de Proveedores de IA
Evaluación inicial delimitada de un proveedor y un sistema, sobre documentación y evidencia previamente acordadas. Revisa el modelo realmente utilizado, cambios relevantes, integraciones, subproveedores, agentes, permisos y contrasta los controles declarados con la evidencia disponible para incorporación, renovación o continuidad.
Desde USD 1.250
Ver alcanceProducto 2
Gobernanza de IA en Siniestros
Revisión de automatizaciones, datos, decisiones, validación humana, excepciones y prestadores. Puede incorporar agentes, procedencia de evidencia digital o sintética, cadena de transformaciones y reconstrucción causal de la intervención de IA dentro del expediente.
Desde USD 7.500
Solicitar diagnósticoVer diagnóstico de fugas en siniestrosProducto 3
Control de IA en Estudios Jurídicos Externos
Relevamiento y supervisión del uso de inteligencia artificial por los estudios del panel, incluyendo herramientas, modelos, agentes, datos, permisos, cambios relevantes, trazabilidad, revisión profesional e incidentes.
Desde USD 7.500
Evaluar el panel jurídicoLa Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) funciona como capa transversal que puede incorporarse a cualquiera de estos productos cuando la aseguradora necesita consolidar evidencia portable y capacidad de reconstrucción.
Los valores son orientativos. La propuesta definitiva depende del objeto, el volumen, la cantidad de sistemas o estudios, la muestra, la evidencia disponible y la profundidad de las pruebas.
Capacidad transversal · evidencia
Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) para aseguradoras
Una política puede describir el control. La Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) busca demostrarlo. Conecta identidad y versión del sistema, autoridad, datos, controles, validación humana, acciones, incidentes y registros en un paquete que permita reconstruir cómo se utilizó IA dentro del proceso asegurador.
Naturaleza del alcance: es una estructura metodológica y documental de evidencia; no es una plataforma de software ni sustituye los sistemas tecnológicos de la organización.
Prueba de reconstrucción
Desde el evento o instrucción hasta el resultado, la decisión final y la intervención humana.
Pasaporte de Evidencia de Riesgo de IA (AI Risk Evidence Passport)
Síntesis portable del objeto evaluado, controles, evidencia disponible, incidentes, brechas y criterios de nueva prueba (retest).
Aplicación transversal
Proveedores, siniestros, agentes, suscripción (underwriting), tarificación (pricing), fraude, atención y paneles jurídicos externos.
Evidencia sin sobrepromesas
Separa hechos verificados, declaraciones de terceros, inferencias y puntos no verificables.
Posición independiente
Qué hace Tracewarden y qué corresponde al proveedor tecnológico
La evaluación se separa de la venta, configuración o ampliación de la tecnología. Esa independencia permite revisar evidencia, límites y condiciones de continuidad sin depender del resultado comercial del proveedor.
| Tracewarden | Proveedor o implementador tecnológico |
|---|---|
| Evalúa independientemente el proceso, la evidencia y los controles. | Implementa, configura o comercializa una solución. |
| Contrasta controles declarados con evidencia disponible y puede recomendar corregir, condicionar, pausar o no continuar. | Declara funcionalidades, controles, integraciones, rendimiento y soporte de su solución. |
| Trabaja con muestras, expedientes, decisiones, acciones y obligaciones de evidencia. | Trabaja con funcionalidades, integraciones, rendimiento y operación. |
| Entrega un Dossier de Aseguramiento con hechos, brechas y plan de tratamiento. | Entrega software, configuración, documentación técnica o servicio operativo. |
Principio de verificación: que un proveedor declare trazabilidad, supervisión humana, registros o auditabilidad no significa que esos controles estén disponibles en la forma y profundidad que la aseguradora necesita. Tracewarden puede verificar qué afirmaciones cuentan con evidencia suficiente y cuáles requieren condiciones adicionales.
La intervención no sustituye auditorías financieras, de ciberseguridad, actuariales ni certificaciones. Puede coordinarse con esos equipos cuando el alcance lo requiera.
Capacidad transversal · IA agéntica
Cuando la IA deja de recomendar y empieza a actuar
Una IA que resume información presenta un nivel de exposición. Un sistema que autoriza, deriva, modifica, selecciona, prioriza, comunica o ejecuta acciones dentro del proceso asegurador introduce otro nivel de control. La pregunta ya no es sólo qué respondió, sino qué autoridad recibió, qué hizo y si la compañía puede demostrarlo.
Autoridad y permisos
Qué acciones puede ejecutar el agente, sobre qué sistemas y datos, y dentro de qué límites.
Control humano
Qué decisiones requieren aprobación, qué umbrales disparan escalamiento y quién puede corregir o detener.
Registro de acciones
Qué evidencia queda de instrucciones, herramientas utilizadas, decisiones, excepciones y resultados.
Reversibilidad y revocación
Cómo se suspenden permisos, se revierte una acción cuando es posible y se reconstruye lo ocurrido.
Capacidades transversales
El alcance se amplía sin multiplicar productos
Tracewarden mantiene tres productos principales. Según el objeto y el riesgo, la revisión puede incorporar capacidades especializadas sin crear una línea comercial separada.
Control de IA agéntica
Autoridad, permisos, herramientas, umbrales, aprobación humana, registros, revocación y reconstrucción de acciones cuando un sistema puede actuar.
Ver capacidadCapa de Evidencia de IA
Identidad y versión del sistema, autoridad, datos, controles, validación humana, incidentes y registros organizados para reconstruir el proceso.
Ver capacidadSupervisión periódica
Modalidad de continuidad para controlar cambios de modelo, versión, proveedor, finalidad, agentes, permisos, incidentes y evidencia pendiente.
Ver modalidadPreparación de trazabilidad para SINIAS
Aplicación específica dentro de la gobernanza de siniestros para revisar fuentes, eventos, responsables, validaciones, transformaciones y brechas de evidencia.
Ver aplicación| Capacidad | Se incorpora principalmente en | Qué agrega al control |
|---|---|---|
| Control agéntico | Proveedores · Siniestros · Panel jurídico | Autoridad, permisos, acciones, escalamiento humano, revocación y reconstrucción. |
| Capa de Evidencia de IA | Los tres productos | Evidencia estructurada para demostrar qué sistema intervino, bajo qué control y con qué registros. |
| Supervisión periódica | Los tres productos | Control de cambios de modelo, versión, proveedor, finalidad, agentes e incidentes. |
| Preparación SINIAS | Gobernanza de IA en Siniestros | Fuentes, eventos, responsables, validaciones y brechas de trazabilidad del circuito. |
| Procedencia de evidencia digital o sintética | Gobernanza de IA en Siniestros | Origen, transformaciones, intervención de IA, validaciones y cadena de custodia documental. |
Regla comercial: estas capacidades se presupuestan dentro del producto y alcance principal que corresponda; no se presentan como servicios autónomos.
El resultado institucional
Dossier de Aseguramiento Tracewarden®
Cada evaluación se cierra mediante un expediente estructurado que vincula el objeto, el alcance, la metodología, las fuentes, las evidencias, los riesgos, los controles, la validación humana, los hallazgos, las acciones y la conclusión.
No se entrega una opinión aislada. Se entrega una base institucional para decidir, corregir, exigir y demostrar control.
- informe ejecutivo
- mapa del proceso y de los datos
- inventario de automatizaciones
- matriz de riesgos y controles
- registro de evidencias
- evaluación de validación humana
- verificación de controles declarados del proveedor, cuando corresponda
- matriz de autoridad agéntica, cuando corresponda
- Pasaporte de Evidencia de Riesgo de IA (AI Risk Evidence Passport), cuando se contrata Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer)
- prueba de reconstrucción, cuando corresponda
- hallazgos priorizados
- plan de tratamiento
- Constancia Tracewarden® de realización y alcance. Acredita únicamente la realización y el alcance documentado de la intervención; no constituye certificación, acreditación ni garantía de ausencia de riesgo.
- acta de cierre y entrega
Evidencia visible
Casos demostrativos y extractos de entregables
Los siguientes materiales utilizan organizaciones, proveedores, expedientes y métricas ficticias. Su finalidad es mostrar cómo se estructura una evaluación y qué nivel de evidencia recibe la aseguradora.
Caso demostrativo 1
Evaluación de un proveedor de IA para siniestros
Ejemplo de matriz de evidencia, riesgos contractuales, validación humana y condiciones para continuar con un proveedor ficticio.
Revisar el dossier ficticioCaso demostrativo 2
Reconstrucción de un circuito de siniestros
Ejemplo de trazabilidad sobre una muestra sintética, con excepciones, retrabajos, demoras y controles faltantes.
Revisar el caso ficticioÁmbitos de aplicación
Dónde puede concentrarse la revisión
Tracewarden revisa tecnologías, proveedores y procesos que ya existen o están en evaluación. El alcance se delimita antes de solicitar evidencia y no presupone que la decisión automatizada sea correcta.
Proveedores tecnológicos
Incorporación, renovación, continuidad, cambios de versión y verificación de controles declarados.
Gestión de siniestros
Automatizaciones, datos, prestadores, excepciones, validación y reconstrucción de expedientes.
IA agéntica y automatizaciones
Permisos, herramientas, acciones autorizadas, umbrales, aprobación humana, revocación y evidencia de actuación.
Suscripción, tarificación (pricing) y fraude
Trazabilidad del proceso asistido por IA, fuentes, inferencias, reglas, excepciones y controles humanos, sin sustituir la evaluación actuarial ni técnica especializada.
Panel jurídico externo
Herramientas utilizadas, tratamiento de información, revisión profesional, trazabilidad e incidentes.
Atención y clasificación
Asistentes conversacionales (chatbots), agentes, perfilados, alertas y decisiones que requieren supervisión o escalamiento.
Metodología
Revisión delimitada y reproducible
- Delimitación. Objeto, finalidad, responsables, alcance y criterios.
- Evidencia. Documentación, muestras, registros, versiones y fuentes.
- Evaluación. Datos, decisiones, acciones, controles, excepciones y validación humana.
- Tratamiento. Hallazgos, prioridades, acciones y criterios de nueva revisión.
Capacidad y responsabilidades
La propuesta identifica quién revisa cada dimensión
Dirección metodológica
Jorge Eduardo Peralta dirige la delimitación, el método, la trazabilidad del trabajo, la separación entre hechos e inferencias y la integración del Dossier de Aseguramiento.
Perfiles según el alcance
Cuando el objeto exige revisión técnica, de datos, seguridad, procesos, siniestros o aspectos especializados, la propuesta define previamente qué perfil resulta necesario y qué tarea concreta asumirá.
Independencia y confidencialidad
No se incorporan terceros ni se comparten evidencias sin acuerdo. Cada rol, acceso, límite y obligación de confidencialidad debe quedar documentado antes de comenzar.
Tratamiento de evidencia del cliente. Antes de recibir documentación sensible se acuerdan el canal, las personas autorizadas, el alcance de acceso, las condiciones de conservación y el tratamiento posterior de la evidencia. Cuando el objeto lo permita, se prioriza la minimización o anonimización.
Capacidad defendible
Tracewarden no atribuye capacidades no asignadas. El alcance se ajusta a los recursos efectivamente disponibles y puede dividirse en etapas si la profundidad requerida supera el equipo previsto.
Preguntas frecuentes
Definir el alcance antes de revisar
¿Qué se evalúa primero?
La evaluación comienza por un objeto delimitado: un proveedor, un circuito de siniestros, un agente o automatización con capacidad de actuar, o el uso de IA por estudios jurídicos externos. Se acuerdan alcance, evidencia y criterios antes de revisar resultados.
¿Qué es la Capa de Evidencia de IA (AI Evidence Layer) para aseguradoras?
Es una capa transversal de evidencia que conecta identidad, autoridad, datos, controles, validación humana, acciones, incidentes y registros para poder reconstruir y demostrar el uso de IA dentro de un proceso asegurador.
¿Qué contiene el Dossier de Aseguramiento?
Integra alcance, metodología, fuentes, evidencias, riesgos, controles, validación humana, hallazgos, acciones y cierre en un expediente institucional trazable.
¿Puede trabajarse con una muestra controlada?
Sí. El alcance puede limitarse a una muestra, un sistema, un agente, un conjunto de expedientes o un grupo de estudios, siempre que la información sea suficiente para sostener los hallazgos.
¿Puede utilizarse información anonimizada?
Sí, cuando la anonimización conserva los datos necesarios para reconstruir el proceso, verificar controles y diferenciar hechos de inferencias.
¿Cómo se acredita la validación humana?
Se revisan responsables, información disponible, motivos de intervención, correcciones, escalamiento y registros que permitan demostrar una revisión efectiva.
¿Qué cambia cuando un sistema de IA puede actuar?
Se revisa qué acciones puede ejecutar, con qué permisos y datos, qué umbrales exigen aprobación humana, qué registros conserva y cómo puede detenerse, revocarse o reconstruirse su actuación.
¿Tracewarden verifica lo que declara un proveedor?
Sí. La revisión puede contrastar afirmaciones sobre trazabilidad, supervisión humana, registros, protección de datos, controles y auditabilidad con la evidencia efectivamente disponible.
¿Cómo se define el precio final?
La propuesta depende del objeto, el volumen, la cantidad de sistemas o estudios, la muestra, la evidencia disponible y la profundidad de las pruebas.
¿Cómo se inicia una evaluación?
Con una prueba orientativa de cinco preguntas sobre un único punto de decisión. Si revela una brecha o una duda material, el siguiente paso es una conversación para delimitar una revisión con evidencia.
Preguntas sobre independencia y control
Qué lugar ocupa Tracewarden frente a la tecnología evaluada
¿Tracewarden vende o implementa la tecnología evaluada?
No. La función principal es evaluar de manera independiente el proveedor, el proceso, los controles y la evidencia. Una implementación posterior debe contratarse y delimitarse por separado.
¿Puede revisarse la IA no declarada o no gobernada (Shadow AI) y el uso de agentes?
Sí. Puede relevarse el uso no declarado, los agentes activos, sus responsables, permisos, acciones autorizadas, registros, escalamiento humano y condiciones de revocación.
Inicio controlado
No empiece por toda la organización. Empiece por una decisión.
La prueba de reconstrucción permite comprobar primero un único punto de decisión sin registro ni datos de asegurados. Si aparece una brecha material, recién entonces corresponde delimitar una revisión más profunda.
Recurso de control
IA en gestión de siniestros: dónde entra el riesgo y qué evidencia debería quedar
Un mapa práctico conecta ingreso documental, priorización, recomendaciones, validación humana, proveedores, agentes y reconstrucción de decisiones en un mismo flujo de control.