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AI Evidence Layer: demostrar cómo se usó la IA dentro del proceso asegurador

Una aseguradora puede tener políticas, controles y proveedores aprobados. El problema aparece cuando necesita demostrar qué sistema intervino, con qué versión, sobre qué datos, qué autoridad tenía, quién validó y qué evidencia quedó disponible. AI Evidence Layer organiza esa prueba de forma estructurada y reutilizable.

La brecha real

Controlar IA y poder probar ese control son dos cosas distintas

Proveedor

Qué declaró, qué evidencia entrega y qué controles pueden verificarse efectivamente.

Proceso

Qué dato entró, qué regla, modelo o agente intervino y qué decisión, recomendación o acción produjo.

Persona responsable

Quién podía revisar, corregir, aprobar, detener, escalar o revocar y con qué información disponible.

Reconstrucción

Qué registros permiten explicar posteriormente el evento sin depender de memoria oral ni de disponibilidad futura del proveedor.

Aplicación aseguradora

Una misma capa de evidencia para distintas fuentes de riesgo IA

Siniestros

Automatizaciones, clasificación, derivaciones, proveedores, excepciones, validación y reconstrucción del expediente.

IA agéntica

Permisos, herramientas, acciones autorizadas, umbrales, intervención humana, revocación y registros.

Underwriting, pricing y fraude

Fuentes, inferencias, reglas, excepciones y controles humanos del proceso asistido por IA, sin sustituir la revisión actuarial o técnica especializada.

Panel jurídico y terceros

Herramientas utilizadas, tratamiento de información, controles declarados y evidencia disponible para supervisar proveedores externos.

Arquitectura

Siete capas de evidencia

1. Identidad y propósito

Sistema, proveedor, versión, propietario humano, finalidad y proceso alcanzado.

2. Autoridad y permisos

Acciones permitidas y prohibidas, sistemas, APIs, herramientas y límites de autonomía.

3. Datos y contexto

Fuentes, documentos, RAG, información sensible, integraciones y dependencias.

4. Validación humana

Responsables, información disponible, decisión humana y capacidad de corregir o detener.

5. Acción y resultado

Respuesta, recomendación, decisión o acción ejecutada y objeto afectado.

6. Registros e incidentes

Logs, errores, excepciones, cambios de versión, correcciones y retests.

7. Paquete portable

Evidencia consolidada para dirección, auditoría interna, supervisión de terceros, incidentes o aseguramiento.

Entregables

Qué recibe la aseguradora

Mapa de Activos de IA y Evidencia

Inventario delimitado de sistemas, agentes, proveedores, finalidades, responsables y procesos.

Matriz de Autoridad y Responsabilidad

Permisos, límites, propietarios humanos, aprobaciones, escalamiento y revocación.

Matriz de Evidencia Tracewarden

Control o afirmación, evidencia disponible, verificación, materialidad, brecha y acción requerida.

Registro de Validación Humana

Intervenciones, correcciones, rechazos, escalamiento y capacidad efectiva de supervisión.

Registro de Incidentes y Excepciones

Errores, cambios, usos no autorizados, Shadow AI, acciones indebidas y resultados de retest.

AI Risk Evidence Passport

Síntesis portable del objeto evaluado, controles, evidencia, incidentes, brechas y capacidad de reconstrucción.

Método

De la declaración a la prueba

  1. Delimitar. Se selecciona proveedor, agente, sistema o proceso y se fijan finalidad, responsables y alcance.
  2. Relevar. Se identifican datos, permisos, controles, versiones, dependencias y registros.
  3. Contrastar. Se comparan controles declarados con evidencia efectivamente disponible.
  4. Reconstruir. Se prueba una muestra desde el evento o instrucción hasta el resultado y la intervención humana.
  5. Cerrar y retestar. Se clasifican brechas, responsables, acciones y disparadores de nueva revisión.

Contratación

Dos formas de empezar

Entrada controlada

Evidence Readiness Snapshot

Para un sistema, agente, proveedor o proceso acotado. Incluye inventario inicial, matriz de evidencia, contraste básico de controles, prueba de reconstrucción limitada y brechas prioritarias.

Desde USD 1.800

Consultar alcance

Implementación estándar

AI Evidence Layer Standard

Para un proceso y hasta tres activos relacionados. Incluye arquitectura completa de evidencia, autoridad, validación humana, reconstrucción, incidentes, AI Risk Evidence Passport y criterios de retest.

Desde USD 4.500

Solicitar evaluación

Los valores son orientativos. El precio final depende de activos, integraciones, terceros, período, volumen de evidencia, acceso a registros, muestra y profundidad de prueba.

Relación con otros servicios

No reemplaza los productos existentes: los conecta

Evaluación de proveedores

AI Evidence Layer consolida y hace portable la evidencia que respalda los controles declarados por el proveedor.

Gobernanza de siniestros

Convierte trazabilidad, decisiones, excepciones y validación humana en un paquete reconstruible.

Control de IA agéntica

Integra autoridad, permisos, acciones, supervisión, revocación y registros del agente.

Dossier de Aseguramiento

Puede formar parte del expediente institucional de cierre y alimentar revisiones periódicas posteriores.

Límites

Evidencia defendible sin prometer una certificación inexistente

AI Evidence Layer no certifica cumplimiento normativo, seguridad informática, exactitud actuarial ni ausencia total de errores. Documenta qué fue evaluado, qué evidencia existe, qué pudo verificarse, qué brechas permanecen y bajo qué condiciones corresponde retestar.