Término 01
Gobernanza de IA
Conjunto de reglas, decisiones y controles que ordenan cómo una organización selecciona, autoriza, usa, supervisa y documenta herramientas de inteligencia artificial. En entornos jurídicos importa porque permite pasar del uso improvisado al uso controlado.
Término 02
Trazabilidad de IA
Capacidad de reconstruir el uso de IA en una tarea concreta: herramienta utilizada, finalidad, datos ingresados, resultado obtenido, revisión humana y decisión posterior. Sin trazabilidad, el uso de IA queda apoyado en memoria o confianza informal.
Término 03
Validación humana sustantiva
Control profesional real sobre un resultado generado o asistido por IA. No equivale a una lectura superficial: exige revisar fuente, contexto, pertinencia, consistencia y límites del resultado antes de usarlo en una tarea jurídica.
Término 04
Defensabilidad del uso de IA
Capacidad de explicar y sostener cómo se utilizó IA si el proceso es cuestionado por un cliente, tribunal, socio, aseguradora, auditor o regulador. No significa garantía absoluta; significa evidencia razonable de control.
Término 05
Alucinación de IA
Respuesta generada por IA que presenta información falsa, inexistente o no verificada como si fuera real. En derecho puede aparecer como jurisprudencia falsa, citas inventadas, doctrina inexistente o normas tergiversadas.
Término 06
Jurisprudencia falsa con IA
Citas o antecedentes judiciales inexistentes, mal atribuidos o no verificables que ingresan a un escrito, informe o análisis por falta de validación suficiente del resultado generado por IA.
Término 07
Inyección de prompts
Prompt injection / inyección de instrucciones: técnica mediante la cual se introducen instrucciones visibles u ocultas para condicionar el comportamiento de un sistema de IA. En entornos jurídicos puede aparecer en documentos, PDFs, anexos, metadatos o texto oculto.
Término 08
RAG jurídico
Retrieval-Augmented Generation / generación aumentada por recuperación aplicada al derecho. Permite que una IA responda apoyándose en documentos seleccionados, pero no elimina por sí sola el riesgo: requiere curado de fuentes, trazabilidad y validación humana.
Término 09
Confidencialidad abogado-cliente
Deber de proteger información recibida o generada en una relación profesional jurídica. El uso de IA puede afectar esa confidencialidad si se cargan datos sensibles en herramientas externas sin evaluación previa de proveedor, retención y uso de datos.
Término 10
Secreto profesional e IA
Riesgo que aparece cuando información protegida por secreto profesional se procesa con herramientas de IA sin criterios claros sobre datos, proveedores, almacenamiento, entrenamiento, acceso por terceros o conservación.
Término 11
Auditoría de proveedores de IA
Revisión técnica y documental de herramientas o plataformas de IA antes de incorporarlas a flujos jurídicos sensibles. Incluye evaluar datos, retención, seguridad, trazabilidad disponible, límites funcionales y distribución de responsabilidades.
Término 12
IA no declarada o no gobernada (Shadow AI)
Uso no autorizado o no declarado de herramientas de IA dentro de una organización. En estudios jurídicos puede ocurrir cuando integrantes del equipo usan plataformas abiertas sin política interna, registro ni control.
Término 13
Logs de IA
Registros técnicos o funcionales que permiten reconstruir eventos relevantes del uso de IA. Pueden ayudar a explicar qué ocurrió, pero también pueden exponer fallas si muestran improvisación, datos sensibles o falta de control.
Término 14
Evaluación de impacto algorítmico
Análisis previo o periódico de riesgos derivados del uso de sistemas automatizados o de IA. En el ámbito jurídico interesa por su vínculo con derechos, datos, sesgos, confidencialidad, responsabilidad y control humano.
Término 15
Supervisión humana
Intervención de una persona sobre un resultado o proceso asistido por IA. En contextos jurídicos debe ser proporcional al riesgo de la tarea y no quedar reducida a una aprobación formal o decorativa.
Término 16
Fuente primaria
Fuente jurídica original o autoritativa: texto normativo oficial, fallo verificable, expediente, documento contractual, prueba o base jurídica confiable. Es clave para validar citas sugeridas por IA.
Término 17
Caja negra
Situación en la que no puede explicarse con precisión cómo una herramienta produjo un resultado o cómo fue usada por el equipo. En derecho aumenta el riesgo porque dificulta reconstruir control, validación y responsabilidad.
Término 18
Control de datos
Criterios para decidir qué información puede ingresarse en herramientas de IA, con qué nivel de anonimización, bajo qué proveedor y en qué condiciones de almacenamiento, acceso, retención o entrenamiento.
Término 19
Uso defendible de IA
Uso de IA que puede explicarse con evidencia mínima: herramienta, datos, finalidad, controles, validación y decisión humana. Es el objetivo práctico de la gobernanza, la trazabilidad y la validación.
Término 20
IA jurídica
Uso de inteligencia artificial en tareas vinculadas al trabajo jurídico: redacción, revisión documental, búsqueda, clasificación, análisis de contratos, asistencia en escritos, gestión de evidencia o apoyo a decisiones profesionales.
Término 21
Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA)
Conjunto de políticas, responsabilidades, objetivos y procesos para gobernar el desarrollo, provisión o uso de IA. ISO/IEC 42001 establece requisitos aplicables a estos sistemas. Ver contexto de la norma.
Término 22
ISO/IEC 42001:2023
Norma internacional de sistemas de gestión de inteligencia artificial, no una ley que imponga automáticamente certificación a toda organización argentina. Ver contexto de la norma.
Término 23
Evaluación del riesgo de la IA
Identificación y análisis de escenarios de riesgo de IA y sus consecuencias, para orientar el tratamiento y la toma de decisiones. Ver contexto de la norma.
Término 24
Evaluación del impacto de sistemas de IA
Estudio de posibles efectos de sistemas de IA sobre personas, grupos, organizaciones y ámbitos pertinentes; no equivale sin más a la evaluación del riesgo. Ver contexto de la norma.
Término 25
Información documentada sobre IA
Documentos y registros mantenidos o conservados para operar procesos, evaluar resultados y demostrar que los controles relevantes se aplicaron. Ver contexto de la norma.
Término 26
Verificación y validación de sistemas de IA
Comprobaciones relativas al cumplimiento de requisitos definidos y a la adecuación del sistema para el uso previsto, respectivamente. Ver contexto de la norma.
Término 27
Evaluación de proveedores externos de IA
Revisión delimitada de controles, evidencia, datos, integraciones, responsabilidades, cambios y condiciones de continuidad de servicios que utilizan IA. Ver contexto de la norma.
Término 28
Registro de eventos de IA
Datos cronológicos pertinentes para reconstruir operaciones, cambios y excepciones de un sistema o proceso con IA; no son prueba concluyente por sí solos. Ver contexto de la norma.
Término 29
Análisis de brechas de un SGIA
Comparación entre controles y evidencia observados y criterios definidos de un sistema de gestión de IA. No supone certificación ni garantía de conformidad. Ver contexto de la norma.
