Confidencialidad

Secreto profesional e inteligencia artificial: el riesgo empieza antes de la respuesta

El riesgo no aparece recién cuando la IA se equivoca.

A veces aparece antes: cuando el estudio carga información sensible en una herramienta sin saber dónde se procesa, quién puede acceder, si se conserva, si se usa para entrenamiento o qué condiciones contractuales aceptó.

Brecha de defensabilidad

No alcanza con una práctica informal si después hay que explicarla

Antes de usar IA con información de clientes, un estudio debería distinguir datos públicos, datos internos, datos confidenciales, datos sensibles y documentos sujetos a secreto profesional. También debería revisar condiciones del proveedor y políticas de retención.

Señal de riesgo

Si tu estudio usa IA con información de clientes y no tiene criterios claros sobre datos, confidencialidad y proveedores, la brecha no es tecnológica: es profesional.

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Límite de este contenido

Una pista, no un protocolo completo

Este contenido no entrega matrices, plantillas ni procedimientos internos listos para copiar. Su función es mostrar la brecha y orientar hacia una revisión profesional proporcionada al riesgo real.

Diagnóstico inicial

El riesgo no está solo en que la IA se equivoque; está en no poder demostrar cómo fue controlada.

Tracewarden ayuda a ordenar gobernanza, trazabilidad, validación humana sustantiva y defensabilidad del uso de IA en entornos jurídicos.

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