Motivo estructurado de override
Registrar motivo, responsable, información revisada y fecha de cada cambio manual.
Caso demostrativo ficticio
Reconstrucción de un circuito de siniestros automotores
Ejemplo de cómo una muestra sintética permite distinguir demoras, retrabajos, excepciones y brechas de trazabilidad sin convertir señales en pérdidas económicas no comprobadas.
Objeto y muestra
Seguir el expediente desde la denuncia hasta el pago
- Ingreso. Denuncia, clasificación inicial y datos de cobertura.
- Asignación. Derivación a analista, inspector o prestador.
- Evaluación. Inspección, presupuesto, alertas y documentación.
- Decisión. Aprobación, ajuste, rechazo o escalamiento.
- Cierre. Pago, recupero, reserva y evidencia final.
120expedientes sintéticos
27reclasificaciones manuales
19cambios sin motivo registrado
14pedidos duplicados
Hallazgos de la muestra ficticia
Señales verificables, no conclusiones infladas
| Señal sintética | Resultado | Riesgo | Conclusión permitida |
|---|---|---|---|
| Reclasificaciones manuales | 27 de 120 expedientes (22,5 %) | Criterio automático inestable o reglas desactualizadas | Requiere analizar motivos y distribución; no prueba por sí sola un error del modelo. |
| Cambios sin motivo registrado | 19 de 120 (15,8 %) | Validación humana no reconstruible | Existe una brecha de evidencia sobre la decisión final. |
| Pedidos duplicados de presupuesto | 14 de 120 (11,7 %) | Retrabajo y posible costo evitable | La muestra demuestra duplicación; el impacto monetario total exige datos adicionales. |
| Ruta de excepción | Mediana de 3,2 días adicionales | Demora concentrada fuera del circuito estándar | Corresponde revisar responsables, colas y reglas de escalamiento. |
| Versión de reglas | Ausente en 31 expedientes | Imposibilidad de reproducir clasificación | No puede atribuirse el resultado a una regla o versión específica. |
Plan de tratamiento ficticio
Controles mínimos para una nueva medición
Versión y origen por expediente
Conservar regla, modelo, proveedor, versión y fuentes relevantes para cada clasificación.
Control de duplicados
Bloquear o justificar pedidos repetidos y distinguir reiteración válida de retrabajo.
Propietario de la excepción
Asignar responsable, plazo, escalamiento y criterio de cierre a cada ruta no estándar.
Conclusión ficticia
Hay evidencia de retrabajo y trazabilidad insuficiente; no de una pérdida total cuantificada
La muestra sintética permite sostener que existen duplicaciones, excepciones demoradas y decisiones humanas sin motivo registrado. No permite extrapolar automáticamente un importe anual ni atribuir todos los desvíos a la IA. La decisión defendible es implementar controles, repetir la medición y recién entonces estimar impacto con una base representativa.
Siguiente paso
Empezar con una muestra controlada
El diagnóstico real define población, período, representatividad, fuentes y criterios antes de calcular resultados. Las métricas ficticias muestran el formato, no un rendimiento esperable.